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A principios de los años 80 más específicamente el primero de agosto de 1981, tuvo su primera emisión al aire en los estados unidos el canal MTV,  dicha emisión comenzó con la canción “Video Killed the Radio Star” del grupo británico “The Buggles”. Este fue uno de los hechos marcó el principio de una era, una era de avances tecnológicos que revolucionaron nuestro mundo cotidiano, desde el VCR hasta el computador personal, pasando por los videojuegos y los discos compactos.  Ni la Ingeniería, ni la matemática escaparon a las revoluciones de la era, el software matemático aplicable a problemas de ingeniería fue también producto de esta, el nacimiento de Matlab (Software de matemática numérica), las nuevas versiones de SPICE (software para la simulación de circuitos) y la creación del software Aspen Plus (Simulación de Procesos Químicos) marcaron el nacimiento de la época de la simulación computacional.

Así como el video en los años ochenta se convirtió en la nueva forma para los cantantes de darse a conocer, así mismo la ingeniería  computacional se volvió un estándar y lentamente ha penetrado en las universidades para convertirse en la nueva forma de resolver problemas que antes se creían imposibles.

 El uso de software de Ingeniería les ha quitado muchos dolores de cabeza a los ingenieros.  No tener que lidiar directamente con la programación e implementación de métodos numéricos adecuados para la solución de sus problemas, ya que el software trae su propia biblioteca de métodos, de los cuales el ingeniero puede escoger. Evita que los ingenieros (ingenieros no afines a las tecnologías de la información y las comunicaciones) tengan que aprender complicados lenguajes de programación para poder realizar simulaciones simples. Permite el uso de bibliotecas  de modelos comunes que podemos entrelazar entre sí para crear modelos más complejos (ejemplo de estos son los software de simulación de circuitos y de procesos químicos).

Aunque el uso de este tipo de software ha sido generalmente beneficioso para la simulación,  la simulación dinámica y la ingeniería en general, el uso exclusivo de este trae consigo unos cuantos inconvenientes que me gustaría mencionar:

El hecho de que muchos métodos numéricos ya estén implementados evita que el usuario del software se interese por conocer dichos métodos, esto se hace evidente cuando la colección de métodos numéricos incluida en el software de la elección del usuario, no es suficiente para la solución de su problema (generalmente se da por convergencia),  la falta de conocimientos en el aspecto del usuario podría llevarle a abandonar la solución del problema dejando inconclusa alguna labor relevante de investigación. En el mejor de los casos un usuario responsable estudiaría para posteriormente implementar un método numérico acorde a sus necesidades, sin embargo esto puede tardar meses incluso años dependiendo de la formación del usuario, tiempo con el que no siempre se cuenta. Es también posible que el problema del usuario no sea el método numérico en si sino los parámetros que este usa (La tolerancia relativa, la tolerancia absoluta, Número máximo de iteraciones… etc.) que dada su falta de conocimiento  no puede modificar exitosamente para lograr un resultado aceptable.

Ya que muchos de los paquetes de software para ingeniería nos evitan el uso lenguajes de programación de alto nivel, los desconocemos por completo, esto se convierte en un obstáculo cuando como vimos en el párrafo anterior necesitamos un método numérico que no se encuentra en la biblioteca del software y la única forma de implementarlo es en un lenguaje de alto nivel, esto se ve mucho en algunos paquetes de software para ingeniería química en los cuales los módulos (modelos o métodos numericos) ajenos al fabricante se deben implementar en lenguajes de programación como fortran , C o C++.  En el mejor de los casos se aprende lo más básico del lenguaje de programación y  con esto basta para implementar el método o modelo deseado, sin embargo los lenguajes orientados a objetos pueden presentar dificultades extra que no todos los usuarios están dispuestos a enfrentar. Afortunadamente muchos programas permiten la interacción con hojas de cálculo para la elaboración de algunos módulos, lo que no siempre es suficiente.

El uso de las bibliotecas de modelos comunes lleva también a cierto tipo de errores no tan evidentes pero que si pueden ser considerados. El origen de estos problemas es muchas veces causado por los mismos fabricantes y el fin comercial del software. Muchos de los modelos incluidos son propiedad del fabricante, por eso dichos modelos están encapsulados (tomando prestada la terminología de la programación orientada a objetos), lo que permite que estos sean usados como cajas negras; sin embargo el usuario final no tiene acceso a las ecuaciones del modelo  (ni siquiera en los manuales del producto en algunos casos) desconociendo así factores fundamentales que solo se ven reflejados en estas.  Aunque esto no es un factor fundamental para muchas aplicaciones, esto da origen a un fenómeno que llamo “los modelos irrefutables”,  que consiste en tomar modelos encapsulador hechos por las compañías de software y ajustar mediante algún método numérico algunos de sus parámetros públicos (a los que el usuario tiene acceso) para que la respuesta de modelo se ajuste a la respuesta de un experimento. El problema aquí viene desde el punto de vista de la predicción, ya se sabe que el modelo es un modelo desarrollado por una prestigiosa compañía en la que intervienen varios expertos en la materia, y que el experimento fue realizado con sumo cuidado y con los mejores equipos de medida y el personal disponibles, y también se sabe que el ajuste de la respuesta y el modelo son lo bastante buenos, sin embargo no tenemos idea si el modelo representa adecuadamente el fenómeno (por ejemplo si este tiene en cuenta todos los aspectos relevantes  del experimento),  ni siquiera si todos los parámetros relevantes para el experimento eran públicos ( ósea se pudieron ajustar).  Sin embargo nadie puede refutar el modelo porque no se le conoce y está hecho por expertos en la materia y nadie puede refutar el experimento pues cumplió con todas las normas, pero a ciencia cierta nadie sabe a priori si las predicciones hechas por el modelo en condiciones diferentes a las del experimento son correctas.

 

No podemos olvidar nunca que la tecnología siempre ha sido un arma de doble filo y es nuestro deber usarla en nuestro beneficio no con demagogia sino con rigor.

Juan Bernardo Restrepo
Estudiante de Doctorado.


 
Hi!
several things to comment which happened these days. 

Benoit Mandelbrot passed away at 85. In our research teams we find fractals everywhere. We found them in the state space while computing basins of attraction, or when we plot our chaotic attractors. More sophisticated scenarios are some of our bifurcation diagrams, where we could see fractalization (see the paper by Alex Taborda entitled Mandelbrot-like...). Even in our website we have a nice video about fractals (objects with fractional dimension).

Next month we are joining several congresses and workshops. Next one in Santa Marta (8-12 November), where the first SAMI (SAMI 2010) School of Applied Mathematics and Innovation will take place. Remember you can take your posters there. After Santa Marta, there is also a congress (Latin - American meeting on System Dynamics) in Medellin, the next week. This seems to be everything for November.

Two weeks ago we had this seminar on the question of bifurcations in non-smooth systems, driven by Gustavo. It was very nice for me, since I realized that even now I can use some topics that I learned (I thought so!) in my early semesters of my pregraduate studies. I never thought that in my research on dynamical systems I would use equivalence classes so meaningfully! Now I think I better undestand them. It is so useful precisely for classification! So I liked very much the discussions about topological equivalence, sigma-equivalence, geometrical equivalence and so on which now have full meaning for me. And are so useful to distinguish among different phase portraits. Also I realized that depending on what you need to distinguish you must use different definitions of equivalence. Really nice!

As a final comment, if you like to be in the state-of-the-art of ICTs (Information and Communicaction Technologies) go to internet and see the FuturICT webpage. An ambitius project for the next future!

OK, I hope you will enjoy our next seminars. Remember everyone is invited!

My best,

Gerard Olivar
ABC Dynamics - PCI Perception and Intelligent Control
Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales   
 
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Imaginen tener la capacidad de memorizar 12000 libros, dibujar ciudades del tamaño de Londres o Roma con increíble exactitud, o simplemente calcular 200 dígitos del número PI utilizando únicamente nuestra mente. Bueno, pues esas son algunas de las capacidades de las personas con síndrome de Savant, el cual es un síndrome extraordinariamente raro y que se presenta frecuentemente en personas con autismo u otras enfermedades mentales serias.
 
Este síndrome se describió inicialmente en el año de 1789, cuando Benjamín Rush  documenta el caso de un paciente con la capacidad de calcular la edad de las personas en tan solo segundos. A partir de ese momento el fenómeno Savant ha fascinado a los científicos dedicados al estudio del cerebro, aunque aún no se haya podido dar una explicación satisfactoria del síndrome. Lo único que han establecido los científicos hasta ahora, es una asociación entre el síndrome y el daño cerebral que se presenta en pacientes con demencia frontotemporal progresiva, lo cual hace que en ellos se desarrollen habilidades artísticas sorprendentes, pero no habilidades abstractas o simbólicas. También se sospecha de la influencia del cromosoma 15 en la presencia o ausencia de habilidades Savant.
 
Entre los tipos de Savants se destacan los prodigiosos, dueños de sorprendentes  puntajes en pruebas de coeficiente intelectual; los Savants con talento, con habilidades parecidas a la de los prodigiosos pero con la diferencia de que los trastornos propios del autismo se manifiestan significativamente; y los Savants de minucias, los cuales presentan ciertas características Savant,  aunque limitadas.

Las habilidades que más sobresalen en los Savants son la capacidad para realizar cálculos matemáticos complejos, dominio de la música, y gran habilidad para las artes plásticas como la pintura y la escultura. Entre los Savants más destacados se encuentran Kim Peek, quien memorizó más de 12000 libros completos sin olvidar un solo párrafo dentro de ellos, Derek Paravicini, quien tiene la capacidad de interpretar cualquier melodía con solo escucharla una vez, o Stephen Wiltshire, quien en un documental para la BBC voló en helicóptero durante 15 minutos sobre la ciudad de Londres, y a su regreso dibujó la ciudad con extraordinaria exactitud, incluyendo cada detalle en las calles, en las casas y en los edificios.

Aunque las capacidades de estos seres humanos hagan que nos sintamos eclipsados, es necesario señalar que personas como el desaparecido Kim Peek, no son capaces de comprender y mucho menos concluir algo de toda la información almacenada en el cerebro. Es más, existe una teoría de que todos guardamos en nuestro cerebro estas asombrosas capacidades; esto lo sugiere el caso de un Savant llamado Orlando Sharoll, quien a los 10 años fue impactado en la cabeza con una pelota de baseball, y desde ese momento es capaz de recordar el día y el clima, cuando se le pregunta por una fecha en particular. Pero tampoco es necesario sufrir un traumático golpe en la cabeza para despertar las destrezas de nuestro cerebro, el trabajo duro, la buena educación y una pizca de inspiración, es la fórmula necesaria para acceder a ellas; sino que lo diga la gran maestra del deporte ciencia Susan Polgar, quien juega al ajedrez desde los cuatro años,  y en un estudio que realizaron de su cerebro para National Geographic Channel, reveló que la parte de su cerebro utilizada para reconocer los rostros de las personas, ella la adaptó para reconocer las diferentes jugadas que se presentan en un tablero de ajedrez. Esta capacidad la llevó a conseguir victorias incluso frente al gran Kasparov.


Camilo Alejandro Castillo Benavides
Estudiante de Maestria
Universidad Nacional de Colombia.

 
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Carl Friedrich Gauss consideraba a la  matemática como reina de las ciencias, pero la pregunta que se hacen muchos es si se debe seguir  considerando así en la actualidad, pues al parecer el avance  tecnológico atribuye el  desarrollo de las ciencias a la herramienta  base de este tiempo: La computadora con gran potencia de cálculo. Lo que muchas personas no cercanas a la ciencias no saben es que  en realidad la matemática ha ganado sorprendentes espacios hasta el punto de invadir  muchos aspectos de  nuestra vida.

Las matemáticas, como da cuenta su historia han evolucionado  interactuando con  los nuevos descubrimientos científicos, lo que trajo como consecuencia una  aceleración en la investigación que continúa hasta la actualidad.  En nuestro tiempo, las matemáticas  son una herramienta fundamental, pues se aplican en diversos campos (ciencias naturales ,ingeniería, medicina, ciencias sociales, música, control de mecanismos, etc). La aplicación de los conocimientos matemáticos en todo el mundo es indispensable para el desarrollo de nuevos descubrimientos y nuevas disciplinas. Aunque para muchos  la computadora sea la reina del desarrollo de las ciencias actuales, la realidad es que lo que le permite a la computadora hacer lo que hace son las matemáticas aplicadas, complejas teorías matemáticas de la información, de la mecánica de fluidos y gases, de la geometría computacional y muchas más. Actualmente, todas las ciencias aportan problemas que son estudiados por matemáticos, al mismo tiempo que aparecen nuevos problemas dentro de las propias matemáticas.   

Es de esta manera que actualmente  la matemática aplicada sirve a otras disciplinas a través  de  los modelos que se simulan en computadoras con el fin de predecir resultados sin la construcción efectiva del objeto. Por ejemplo, uno de los grandes usos de la  matemática aplicada está involucrado con la matemática computacional en la medicina; en los modernos aparatos de diagnóstico, en el diseño de cirugía ocular, tomografía computacional, resonancia magnética, entre otros, los cuales se convierten en  valiosos artefactos matemáticos con el fin de reconstruir una imagen conociendo la atenuación y el ángulo de los rayos.   También se puede mencionar su gran utilidad en campos de la ingeniería,  para estudiar la aerodinámica del automóvil, temperatura en un motor, señales y telecomunicaciones (análisis y optimización del tráfico de las redes de comunicación e Internet), optimización y control, sistemas dinámicos, métodos numéricos, mecánica celeste y astronomía, mecánica cuántica, teoría de códigos y criptografía entre otros. Es así que la Matemática aplicada juega un papel importante no sólo en los mencionados campos sino también en la reactivación industrial, pues las industrias aun pequeñas, comienzan a necesitar la optimización de modelos. 

En conclusión, es obvio que la matemática en la actualidad no  está relegada por la tecnología, sino que es cada vez  más fuerte y vivaz porque es una manera para entender el mundo y es una pieza fundamental en el desarrollo y aplicación de la tecnología moderna.

Héctor A. Granada D.
Estudiante de Doctorado
Universidad Nacional de Colombia, Sede Manizales


 
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La educación como base pilar de una sociedad, ha demostrado que es el punto de partida para la reflexión y sobre todo,  para el optimo desarrollo  económico y social de un país, ya que desde aquí se fundamentan las bases del conocimiento. 

Los padres visionarios  de  los  estados unidos a finales del siglo XVIII   entendieron  la importancia del conocimiento y fue declarado en el primer artículo de la constitución la protección de este, Brasil lo entendió hace 10 años, ahora cosechan los  excelentes resultados y producen cerca de 10000 doctores al año, ahora nosotros empezamos a verlo y a hacerlo, con  la ley 1286 del 2009, la ley de ciencia, ahora poseemos el inicio del  camino y la posible ruta correcta.

Actualmente  se escucha mucho (Sobre todo a niños)  en colegios,  en universidades, centros urbanos, hablar acerca de  tecnología, emprendimiento, innovación y hace poco la palabra investigación se está acomodando con fuerza dentro de esta lista mágica que se está tomando de moda en la educación. Este suceso  es  de hecho un acontecimiento muy  importante para nuestro país ya que esto evidencia nuestras ganas de salir adelante, de despertar de este letargo ponzoñoso, de querer reducir nuestros problemas sociales especialmente la pobreza  y el hambre, y sobre todo  de querer  compartir con la humanidad una mejor prosperidad, es lo que se siente a lo largo de las tertulias que se desarrollan en la universidades.   Poco a poco  el manejo de estos términos en la jerga común construye y establece de manera inconsciente  una cultura progresiva dentro de los colombianos direccionándonos hacia una sociedad basada en el conocimiento.

 
Ahora bien considerando la ley 1286 establecida en el 2009, el trabajo arduo  de Colciencias como máximo organismo en fomentar la ciencia en Colombia, las incubadoras de empresas colombianas marchando a toda máquina, y la buena formación de gestores de CTI,  es necesario establecer las condiciones de trabajo para que toda esta maquinaria funcione bien, ya que se le apuesta a un país que a mediados del 2025 se estructure como una sociedad, competente a nivel mundial, ya no un país mono exportador,  será  un país sobre todo que genera conocimiento  para su bienestar, en principio capaz de combatir sus propias enfermedades y necesidades, que es capaz de construir  a partir del conocimiento aplicaciones, que es capaz de generar lazos productivos, rápidos y efectivos entre la sociedad, el estado, los centros de investigación, y sectores productivos.

 
Esas condiciones necesarias para que todo se desarrolle bien deben estar fundamentadas en cinco factores:

 
1.       Capital Humano. Colombia necesita más doctores.

2.       Como mínimo se debe invertir el 1% del PIB en CTI, según vicerrectores de centros de Investigación colombianos.

3.       Crear y fortalecer redes de CTI,  activando el flujo del conocimiento en las redes.

4.       Inyectar competencia.  Es el mejor impulsor de necesidad y deseo para alcanzar las metas.

5.       Tener políticas gubernamentales fuertes, constantes que soporten el  proceso de transformación de la ciencia en la sociedad.

Por tanto hay que  adquirir la habilidad de ser nodos proactivos de una gran red, la red de una sociedad basada en el conocimiento, para dar eficiencia en la comunicación y hacer la mejor gestión  a lo que concierne a políticas con el estado, recursos disponibles de investigación, fortalecimiento del capital humano, hacer nuevas conexiones tanto locales como internacionales, adaptar la tecnología y la ciencia en los momentos precisos, y lo más importante  transformar  investigación en innovación.


Felipe Londoño Sepúlveda.
Estudiante de Maestria.
Universidad Nacional de Colombia.






 
 Pareciera ser que los matemáticos colombianos están buscando nuevos espacios para hacer investigación. Están saliendo de los espacios académicos en los cuales realizaban investigación básica y se están introduciendo a espacios poco explorados por ellos, como los espacios políticos, en los cuales están incursionando en un nuevo campo de estudio: "La Matemática Aplicada a la Política"...

En Colombia, son pocos los pioneros de esta nueva disciplina. Hasta ahora solo habian demostrado sus axiomas en "entornos locales" como Bogotá y Medellín, con resultados "locales" satisfactorios. Con base en estas demostraciones han decidido unirse para probar que sus teorias pueden ser aplicadas en un entorno "global y complejo": Colombia.

Ya han estructurado su "proyecto de investigación" y esperan que sea aprobado prontamente. Con algunos de los resultados preliminares que están documentado ya están encontrando nuevos axiomas matemáticos que demuestran que Colombia es un "sistema complejo". Por ejemplo, han encontrado las siguiente propiedades en este sistema:

- En el "espacio" de Colombia, se cumple 1+1 es diferente de 2, y tiene tendencias exponenciales, que todavia no se sabe si con el tiempo convergen a un punto determinado. Las ecuestas han demostrado que la union de "2 conjuntos disjuntos" produjo un unico conjunto con dimensiones insospechadas.

- En el "espacio" de Colombia, se cumple que un "conjunto" mayoritario puede ser desintegrado al faltar solo uno de sus "elementos" (el considerado como principal e insustituible). Los "subconjuntos" generados no pueden volver a unirse sin la existencia del "elemento principal".

Parece ser que la "dinamica" de Colombia no puede ser explicada por leyes sencillas. Existen cambios cualitativos y cuantitativos que sugieren la existencia de "escenarios de bifurcación complejos"...que deben ser estudiados y clasificados!!!.

Este "modelo" podría servir para aplicar los resultados obtenidos en mi tesis de doctorado. Sin embargo, por la complejidad del mismo, no creo que nadie se le mida a ese estudio!!!

Ustedes que opinan???

John Alexander Taborda
Estudiante de Doctorado
Universidad Nacion




 
 
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Una de las primeras sacudidas a la sólida estructura del determinismo la proporcionó la conocida teoría cinética de los gases, desarrollada por J. C. Maxwell y luego perfeccionada por L. Boltzman. En ella se trata de concebir y analizar los mecanismos ocultos en un gas, y con ello explicar las propiedades manifiestas en el nivel macroscópico (volumen, temperatura, presión). Supusieron que las sustancias estaban compuestas de átomos, pero en lugar de razonar en forma individual, manejaron el problema en forma estadística y calcularon promedios basándose en el principio de que la energía de un gas se distribuye uniformemente entre las partículas que lo conforman (principio de la equipartición de la energía). Maxwell y Boltzman, como nos dice P. Tuiller, hacen emerger el orden del caos, pues las irregularidades observadas en el nivel macroscópico provienen de la incapacidad que tenemos para predecir las trayectorias individuales de los átomos.

El lenguaje de la estadística es una manera subjetiva de analizar la objetividad de la naturaleza. Recurrimos a ella no porque los acontecimientos sean de naturaleza azarosa, sino porque desconocemos subjetivamente cuál va a ser el curso que van a tomar dichos acontecimientos. Cada una de las partes que integran los sistemas de la naturaleza tiene una historia individual, pero como integran sistemas tan complejos, en los cuales interviene un número tan grande de partes, es imposible recurrir  a la historia individual de cada parte y por ello debemos recurrir a la estadística.

La estructura determinista termina de colapsarse con la teoría de la mecánica cuántica, en particular con el principio de incertidumbre de Heisenberg, el cual postula que no se puede medir al mismo tiempo la posición y la velocidad de una partícula. Si se requiere precisar dónde está la partícula, su momento lineal se vuelve indefinido y viceversa. Al tratar de definir la velocidad dentro de límites estrechos, menos se sabe dónde se halla la partícula. De lo anterior se deduce que de acuerdo con la mecánica cuántica, cualquier medida inicial es siempre insegura y que el caos asegura que las incertidumbres sobrepasan la habilidad de hacer cualquier predicción. No es de extrañar que la teoría cuántica tuviese numerosos opositores cuando fue elaborada. De acuerdo con el principio de incertidumbre de Heisenberg, el macroorden de la naturaleza dependería del microcaos de los procesos íntimos de la materia. En el campo de las ciencias naturales, el embate contra el determinismo fu
e similar. Un ejemplo lo constituyen las teorías desarrolladas por Gregor Mendel, formuladas en 1865, pero que fueron aceptadas a partir de 1900. Antes de los trabajos de Mendel se admitía como cierto el dogma de la génesis, según la cual las especies fueron creadas en pares únicos, hembra y macho, en un punto de la Tierra a partir del cual se propagaron. Una especie que tenía características intermedias entre dos de ellas era considerada un híbrido, un mutante, algo que rompía el orden y que debía desaparecer para regenerar el modelo deseado por el Creador. Las leyes de Mendel sobre la hibridación aportaron a la biología un concepto revolucionario para su época, el cual indica que los organismos no se reproducen a sí mismos y por tanto no transmiten sus propios caracteres, sino que procrean aportando a sus descendientes sólo la mitad de su patrimonio genético. Contó los granos y aplicó los métodos preestadísticos de su época, basándose en la ley de los grandes números, pero
sin conocer a fondo la teoría matemática. De su trabajo se deduce que las mezclas de especies siempre son posibles y que resultan tan fecundas como sus progenitores, mientras que los híbridos cuando llegan a ser viables son frecuentemente estériles. No obstante, el grado de esterilidad no se encuentra estrictamente con la afinidad de las formas, pues está gobernada por leyes complicadas y todavía escasamente conocidas.

Tal vez el más destacado de los científicos de las ciencias naturales haya sido Charles Darwin, quien decía simplemente que las variaciones aleatorias, seleccionadas en forma ciega, pueda engendrar toda la diversidad de formas vivientes. He aquí otro buen ejemplo del desorden que engendra el orden.

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Tomado de La Ciencia del Caos de Isaac Schifter.

Es evidente que uno de los objetivos de lo que hoy se conoce como ciencia moderna es avanzar en todos los campos que la conforman. Pero ¿Qué pasa cuando las leyes que utiliza la ciencia para explicar el universo fallan?. Una posible respuesta a este interrogante es lo que ha pasado con la aparición de lo que se entiende como caos, ya que es un fenómeno que no ha tenido gran acogida entre los científicos, porque evidentemente los aleja de la comodidad de las simetrías intrínsecas, presentes en las leyes que hoy en día se utilizan para modelar el universo.

He querido compartir esta lectura con ustedes porque creo que sería beneficioso que en lugar de tratar al caos como un sujeto que limita nuestra capacidad para seguir avanzando en la búsqueda de conocimiento dentro del mundo que nos rodea, lo tratemos como un espacio que nos abre las puertas a una mejor comprensión de los fenómenos presentes en la naturaleza.

Camilo Alejandro Castillo Benavides.

 
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En el volumen 43/ numero 2 de marzo de 2010  mostrado en SIAM NEWS, se publico un artículo muy interesante acerca de la nueva generación de baterías de ion - litio.

Estamos en una época de conciencia ambiental, sustentable, de ver la vida verde; ahora bien el mundo está en una carrera por dejar la dependencia de los hidrocarburos,  en especial en la parte energética, apostándole a la investigación como medio de solución  y para ello el primer paso y el más adecuado por la suavidad en la transición entre tecnologías, es  el uso  de  carros ecológicos en este caso híbridos, lo cual es en parte a lo que se refiere este articulo, ya que se han presentado grandes avances en la construcción de baterías de ion litio por la incursión de las matemáticas.

Se aprecian  los esfuerzos por mantener nuestro sistema de vida más sostenible,  además de dar otro  paso  en el proceso de ser energéticamente sustentables, tal como es  el  mejoramiento del desempeño de los almacenadores de energía.

Es interesante notar como el diseño y la fabricación de nuevos dispositivos almacenadores de energía, se están  llevando a cabo por la vía racional, ya que hasta ahora era un  campo de investigación muy experimental y con muy pocos modelos matemáticos para su apoyo.  Esta manera objetiva  de tratar estos temas conlleva a predecir nuevos comportamientos en las baterías y mejoramientos apreciables en las tecnologías existentes,    según las apreciaciones del científico  Martin Bazant, el cual está trabajando en nuevos modelos matemáticos.

Aunque la reducción del tamaño, el aumento en la velocidad de respuesta en la carga y  descarga de las baterías, no expresan  explícitamente una relación de beneficio ecológico, implícitamente si lo garantizan ya que minimizan los procedimientos, materiales y esfuerzos energéticos en los procesos de producción.

Si bien existen diversos puntos de vista acerca de esta noticia, tales como los económicos dados por empresarios (las aplicaciones y las ganancias que se obtendrían  serían muy rentables), o por científicos buscando la verdad y sustentabilidad ambiental o una combinación de las anteriores,  un punto importante a destacar es que las matemáticas están allí presentes como un marco objetivo,  el cual posibilita  dirigir la racionalidad con  la imaginación de una manera concluyente.

Y para terminar, "como las matemáticas están allí presentes" entonces se plantearía esta pregunta, análogamente como con el gran enigma del universo, acerca de  que fue primero el huevo o la gallina, tenemos presente también que  ¿las matemáticas son esencia intrínseca de la naturaleza? o mejor dicho ¿son un artefacto mental creado o es descubierto?


Felipe Londoño S.

 
 
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Hi All MANI-SIAMers and friends!

Just a few words from our first integration meeting at JSB (Johan Sebastian Bar). On the academic side, we had very nice suggestions from the members. I want to emphasize the cellebration of our new graduate students, now in the Master and Ph.D. programs. Also, we had the great pleasure to thank John for his nice work within our SIAM chapter. He was the recipient of a SIAM Certificate of recognition.

The first one in South America!!!

On the non-academic side, it was a very friendly 20-people meeting from maths, physics, engineering (chemistry, electrical, electronics), from Bogota and Manizales. Next integration meeting will be organized by Patty. Thus sure it will include dancing (salsa was so asked by Johan!) and it will 1000 times better than the first meeting.

Please see UNIMEDIOS tv notes on the creation of our chapter in Manizales

http://www.manizales.unal.edu.co/displayarticle1653.html

and the congress (Dynamics Days South America 2010) we are organizing in Brazil (Sao Jose dos Campos)

http://www.manizales.unal.edu.co/displayarticle1786.html

That's all now. Below, some photos of the meeting.

Best,
gerard